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지난 포스팅에서는 Caffe의 설치를 해 보았습니다! 이번에는 Caffe 프로젝트를 빌드해볼건데요. 역시나 초보에게는 만만치 않다는 ( ; ▽ ; ) 그래도 차근차근 시작해 봅시다>♡< 1. commonsettings.props Caffe github에서 바로 다운로드 받고 압축을 푼 다음 아무것도 하지 않았다면, 먼저 props 파일을 만들어(?) 주어야 합니다. Caffe/window 에서 commonsettings.props.example 파일을 찾아서 확장자 .example를 지워주세요. 변경 전: commonsettings.props.example 변경 후: commonsettings.props 그 다음, 몇가지 태그를 수정해 줄 건데요. 아래와 같이 수정해 주시면 됩니다: <CpuOnlyBuild> true </CpuOnlyBuild> <UseCuDNN> false </UseCuDNN> <CudaVersion> 8.0 </CudaVersion> <PythonSupport> false </PythonSupport> <CuDnnPath> C:\cuda </CuDnnPath> <PythonDir> C:\Programs Files\Anaconda3\ </PythonDir> CuDnnPath와 PythonDir에는 각자 설치된 위치를 적어주세요. 2. Caffe 빌드 에러 처리 Caffe/windows/Caffe.sln 파일을 열어주세요.  그 다음, 빌드 해주시면 됩니다 ^오^.. 는 농담이구요ㅎㅎ; 그냥 그렇게 빌드가 잘 되면 너무나 기쁘겠지만 당연히 잘 안됩니다.  libcaffe를 우선 빌드한 후, 솔루션 전체를 빌드해보기로 합시다.  빌드를 누르고 기다리다 보면 어마어마한 갯수의 에러가 등장합니다. 침착하게 해결해 봅시...

안녕하세요 기메링입니다(키메링 아님) ( ๑•‿•๑ ) 딥 러닝의 대세에 발맞추어 저도 살짝 발을 들여놓아 보았습니다.  제가 사용할 프레임워크는 Caffe 인데요, C++을 지원하는 녀석이라 고르게 되었습니다.  https://github.com/BVLC/caffe 위 주소는 까페 깃허브입니다.  들어가시면 wiki에서 친절한 installation 방법을 볼 수 있어요.  하지만 저는... 설치조차 녹록치 않더군요( ; ▽ ; )  역시 초보는 뭘 해도 어려운 법인가 봅니다 먼저 제가 설치한 환경은 아래와 같습니다. (^0^)/  - Windows 7 64bit  - CPU (GPU 아닙니다..) 32bit에서는 지원을 안한다는거 같아요. 언뜻 읽은거라 어디서 봤는지는 잘 모르겠습니다. 아래와 같은 Tool들을 설치해 주었습니다.  Anaconda3 https://www.continuum.io/downloads cmake https://www.continuum.io/downloads protobuf Visual Studio의 nuget을 이용해 설치했습니다. Cuda https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Cudnn https://developer.nvidia.com/cudnn 다운로드를 위해 해당 사이트에 회원가입을 해야 합니다. Caffe https://github.com/BVLC/caffe 위 링크에서 Clone or Download를 선택해 다운로드 한 후 압축을 풉니다. 나중에 경로를 입력하는게 좀 빡세서 저는 C: 아래에 풀었습니다 ( •◇• )// 여기까지 잘 되었다면 (사실 저는 잘 안돼서 설치와 삭제를 많이 반복했습니다 ;ㅅ;) 이제 Caffe를 돌릴 준비가 다 끝났다고 할 수 있습니다! ...

기메링입니다( ๑•‿•๑ ) #컴퓨터공학과 #학부생 #나는아무것도몰라요 instagram @kimeringringring